3月9日,谷歌人工智能AlphaGo战胜韩国棋手李世石引起巨大轰动,外媒“The Verge”在比赛结束后对AlphaGo背后的DeepMind公司联合创始人德米斯·哈萨比斯进行了长篇访谈,哈萨比斯谈到了他对人工智能未来的看法。
以下是文章:
DeepMind的AlphaGo战胜韩国传奇棋手李世石,点燃了空前的对人工智能问题的热情。但是,这家谷歌子公司的AlphaGo计划却远远超出了它自身 - 甚至可以说它本身都不是重点。作为DeepMind的联合创始人,德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)在本周早些时候表示,DeepMind要做出“智慧解决方案”,对此他有一些想法。
哈萨比斯自己走了个不寻常的路去达到人生目标,现在回想起来这却是一个完美的道路。哈萨比斯是一个在智力奥林匹克竞赛中5次获得冠军的国际象棋神童。他声名鹊起则是年轻时在英国Bullfrog和Lionhead游戏开发公司工作,在那里他致力于开发一款类似于“主题公园”、“黑与白”的人工智能游戏,后来他成立了自己的工作室。哈萨比斯在00年代中期离开了游戏行业去读完神经科学的博士学位,2010年他与别人联合创立了DeepMind公司。
在AlphaGo首次战胜李世石后的清晨,哈萨比斯坐下来接受The Verge的访谈。他在进屋时评论着首尔四季酒店(注:比赛地点)的灯光布景,给人的感觉十分温馨友好。当一个谷歌代表告诉他,昨夜有3300篇韩国媒体文章报道了他,他明显看起来非常吃惊。 “这令人难以置信,对吧?”他说, “看到一个深奥难懂的事物开始流行起来,这很有趣。”
除了AlphaGo,我们的谈话触及视频游戏、下一代智能手机助手、DeepMind在谷歌公司中的角色、机器人、AI如何帮助科研等等。
注:本次采访内容已被轻度编辑,以便于阅读。
The Verge 记者萨姆·贝福德(Sam Byford):对于那些不了解人工智能或围棋的人,你会如何描述昨天所发生的文化共鸣?
德米斯·哈萨比斯:对于这些我要说几点。围棋一直是完全信息博弈的巅峰。它在可能性方面比国际象棋更复杂,所以它一直是人工智能研究领域努力寻求突破的重大挑战,尤其是在“深蓝”之后。你知道,即使付出了很多的努力,我们还是没有走出太远。蒙特卡洛树搜索是十年前一个很大的创新,但我认为我们成功地用AlphaGo给神经网络引入了“直觉”——如果你想这么叫的话,而正是这些直觉让某些人成为顶尖棋手。我很惊讶,即使是现场解说迈克尔·雷德蒙德(Michael Redmond)也很难算出结局,他可是一个职业9段棋手啊!而这表明了你是有多么难写出围棋的“评价函数”(valuation function)。